Het belang van betrouwbare informatie
Een MES vormt voor veel organisaties een bron van belangrijke informatie over het productieproces. Maar hoe weet men of de informatie betrouwbaar is? Net zoals een proces in uw organisatie, kan MES worden gezien als een informatieverwerkingsproces: er is een input (masterdata en procesdata), een bewerking (het interpreteren van de data) en een output (waardevolle data voor de organisatie, zoals rapportages). Het is cruciaal dat brondata als input betrouwbaar is, daarom moet de binnenkomende data zorgvuldig worden gecontroleerd en gevalideerd. Als de input van MES onbetrouwbaar is, zal ook de output onbetrouwbaar zijn (“shit in is shit out”).
Typen data binnen MES
Er zijn twee typen data te onderscheiden:
- Masterdata in MES of data uit aanpalende systemen (bijv. ERP, PLM of een kwaliteitssysteem);
- Procesdata uit de procesbesturing (denk hierbij aan PLC’s), over het verloop van productie (bijv. hoe laat is een dosering gestart, hoeveel is er gedoseerd in een bepaald tijdsbestek, etc).
Validatie van masterdata
Allereerst moet MES gevuld worden met de juiste masterdata. Deze data wordt vaak via software-interfaces van het ene systeem naar het andere gestuurd. Het controleren van het juist versturen en ontvangen van masterdata wordt gedaan in een zogenaamde interface test (iSAT). Dit gebeurt meestal door de projectgroep, in samenwerking met de organisatie, system integrators, of eventueel afgevaardigden van de systeemleverancier. Het is belangrijk om goed na te denken over welke masterdata in welke systemen wordt onderhouden en hoe deze naar MES wordt overgebracht.
Verwerking van procesdata
Ten tweede interpreteert MES de procesdata die het ontvangt vanuit de procesbesturing. MES gebruikt deze data voor het doorgeven van verbruiken en opbrengsten naar het ERP en voor het bijhouden van een sluitende tracking en tracing. Fouten in de data vanuit de procesbesturing leiden tot onjuistheden in het ERP en maken de tracking en tracing onbetrouwbaar. Het is dus cruciaal dat de data uit de procesbesturing goed gecontroleerd en gevalideerd wordt. Een validatie van deze data kan eenvoudig worden opgezet met behulp van basistechnieken in data-analyse, vaak met behulp van Excel.
Praktijkvoorbeeld en ons advies
Bij een van onze klanten hebben we onlangs een uitvoerige data-analyse en validatie uitgevoerd. We hebben diverse onjuistheden en onvolkomenheden in de data uit de procesbesturing gevonden, die niet bekend waren bij de organisatie. Deze validatie was daarom niet alleen waardevol voor het MES-project maar heeft ook bijgedragen aan de algehele verbetering van de datakwaliteit in de organisatie. Met deze verbeterde informatiebetrouwbaarheid kan deze klant nu onderbouwde en weloverwogen beslissingen nemen.
Ons advies is daarom om altijd een analyse en validatie te doen op de data uit de procesbesturing voordat de live-gang wordt gestart. Een aantal dagen diep graven in data voorkomt al snel veel uitzoekwerk en mogelijk productiestilstand na de live-gang.
