In dit uitgebreide artikel lees je:
- waarom OEE een logisch startpunt is
- welke voordelen OEE-implementatie op korte termijn biedt
- waarom OEE tegelijkertijd beperkt is
- welke risico’s ontstaan bij het kiezen van een te kleine tool
- hoe je voorkomt dat je digitalisering halverwege strandt
- en welke stappen je wél moet zetten voor structurele groei
Waarom bedrijven starten met OEE
- Het levert snel inzicht op
Veel bedrijven hebben hun OEE-berekening nog:
- in Excel
- met papieren formulieren
- in verschillende versies
- of gebaseerd op subjectieve schattingen
Automatiseren van OEE maakt direct zichtbaar waar verliezen ontstaan.
- Het project is overzichtelijk
Van alle digitaliseringsstappen is OEE-implementatie:
- relatief klein
- goed te managen
- weinig impact voor IT
- snel zichtbaar in resultaat
Voor stakeholders is dat aantrekkelijk.
- Operators ervaren voordeel
Omdat operators input leveren voor OEE, voelen zij ook direct resultaat:
- downtime wordt inzichtelijk
- hun meldingen worden “gezien”
- verbeteracties worden zichtbaar
Dit creëert draagvlak.
- Het bouwt een datacultuur
Organisaties die digitale OEE inzetten, ervaren al snel:
- meer datadiscipline
- beter overleg in dagstarts
- meer focus op kernverliezen
- transparantie in performance
De stap naar digitaal werken voelt natuurlijker.
Maar… OEE is zelden het eindpunt
Bedrijven realiseren zich vaak pas ná het implementeren van OEE dat dit slechts één schakel is in een veel grotere digitaliseringsreis.
Zodra OEE draait, ontstaan er nieuwe vragen vanuit productie:
- “Kunnen we digitale werkinstructies tonen?”
- “Kunnen we kwaliteitsmetingen koppelen aan OEE?”
- “Kunnen we afwijkingen loggen in hetzelfde systeem?”
- “Kunnen we recepten digitaal opslaan?”
- “Kan de planning geïntegreerd worden met de shopfloor?”
Dat zijn MES-functionaliteiten — geen OEE functionaliteiten.
En daar ontstaat de frictie.
Want veel OEE-tools zijn gebouwd als point solution: ontworpen om OEE te doen, maar verder niets.
Waarom OEE te beperkt is als enige digitaliseringsstap
- OEE zegt niets over hoe je moet verbeteren
OEE toont wat er misgaat, maar niet waardoor.
Zonder:
- kwaliteitsdata
- procesparameters
- receptafwijkingen
- operatorhandelingen
- werkvolgorde
- materiaalstroom
…blijft OEE slechts een symptoommeter.
- Je mist functionaliteit die cruciaal is voor digitalisering
Voor een toekomstbestendige fabriek heb je minimaal nodig:
- digitale werkinstructies
- kwaliteitsregistratie
- receptbeheer
- digitale werkorders
- traceability
- workflows
- planning
OEE dekt maar 10–15% van wat een moderne fabriek vraagt.
- Je bouwt datasilo’s
Een OEE-only tool verzamelt alleen performance-data.
Alle andere informatie blijft in andere systemen.
Resultaat:
- versnipperde datasets
- verlies van context
- gebrek aan correlatie
- geen integrale analyses
- Je investeert twee keer
Bedrijven kopen eerst een OEE-tool.
Daarna een tool voor digitale instructies.
Daarna een tool voor quality.
Daarna een tool voor planning.
Voor je het weet heb je:
- 4 tools
- 4 licentiemodellen
- 4 interfaces
- 4 datasets
- 4 beheerteams
En geen grip.
De valkuil: het digitaliseringsproject stopt bij OEE
We zien het bij Greywise regelmatig gebeuren:
- Bedrijf wil starten met digitalisering
- OEE voelt behapbaar → wordt gekocht
- OEE draait prima → productie wordt enthousiast
- Vervolgvragen ontstaan
- OEE-tool kan het niet
- Management wil niet nóg een investering doen
- Project komt stil te liggen
Digitalisering stopt waar het net moet beginnen.
Hoe voorkom je dat OEE een eindstation wordt?
- Kies een tool die meegroeit
Niet een OEE-tool.
Maar een platform waar je start met OEE, en uitbreidt naar:
- quality
- work instructions
- digital work orders
- scheduling
- recipe management
- workflows
- traceability
Platformen zoals TilliT zijn hier een goed voorbeeld van.
- Werk vanuit een roadmap
Stel vooraf vast:
- waar staan we nu?
- welke problemen willen we oplossen?
- welke stappen verwachten we over 1–3 jaar?
Maak OEE onderdeel van een groter geheel.
- Betrek productie vroeg
Operators weten vaak:
- welke registratie dubbel is
- waar fouten ontstaan
- waar informatie ontbreekt
Hun input bepaalt de juiste toolkeuze.
- Bepaal waar de grootste waarde zit
OEE verbetert performance.
Maar andere functionaliteiten leveren soms méér op:
- digitale instructies → minder fouten
- receptbeheer → minder variatie
- kwaliteitsautomatie → minder afkeur
- planning → minder downtime
Conclusie: Starten met OEE is slim, maar alléén als je verder kijkt
OEE is een uitstekend startpunt.
Maar een slecht eindpunt.
Bedrijven die digitalisering structureel willen aanpakken, kiezen voor:
- een schaalbaar platform
- een modulaire aanpak
- een duidelijke roadmap
- een werkvloergerichte implementatie
Zo blijft OEE wat het hoort te zijn: De eerste stap in een grotere digitale transformatie.
Lees nu het volgende blog in deze reeks: xxxxxxxxxxxxxxxxx
FAQ over OEE
- Waarom starten zoveel bedrijven met OEE?
Omdat het laagdrempelig, tastbaar en direct resultaatgericht is. OEE biedt snel inzicht in verliezen en creëert draagvlak.
- Is OEE genoeg voor digitalisering?
Nee. OEE toont alleen wat er misgaat, niet waardoor. Voor echte digitalisering zijn extra functies nodig zoals kwaliteit, receptbeheer en werkinstructies.
- Wat is het risico van een OEE-only tool?
Dat je vastloopt zodra je functionaliteit wilt uitbreiden. Je moet dan opnieuw investeren, integreren of zelfs vervangen.
- Wat is een beter alternatief dan een losse OEE-tool?
Een modulair Digital Operations Platform waarmee je start met OEE, maar gemakkelijk kunt uitbreiden.
- Hoe zorg je dat OEE onderdeel wordt van een grotere digitaliseringsreis?
Door vooraf een roadmap te maken en een platform te kiezen dat de komende jaren kan meegroeien.
Klaar voor jullie implementatie?
35 tevreden klanten gingen jullie al voor.
