...

Data driven manufacturing: “Productiebedrijven beseffen vaak het belang van data niet”

“We zijn enige tijd terug gestart bij een fabriek die nog met veel losse applicaties en vooral veel Excel-bestanden werkte. Nu werken ze in één MES-toepassing voor alle machines, ze hebben veel meer structuur in hun data en de werkinstructies zijn weer up-to-date. Ze kunnen nu veel efficiënter aanpassingen doen en bijvoorbeeld producten sneller introduceren. Dat levert ze veel op, zeggen ze zelf.”
“We zijn enige tijd terug gestart bij een fabriek die nog met veel losse applicaties en vooral veel Excel-bestanden werkte. Nu werken ze in één MES-toepassing voor alle machines, ze hebben veel meer structuur in hun data en de werkinstructies zijn weer up-to-date. Ze kunnen nu veel efficiënter aanpassingen doen en bijvoorbeeld producten sneller introduceren. Dat levert ze veel op, zeggen ze zelf.”

Jens Hensen, Business Consultant en sinds 2023 mede-eigenaar van Greywise, ziet dit soort trajecten regelmatig terug bij productiebedrijven die serieus werk maken van datagedreven werken.

Van lean naar data driven manufacturing

Veel productieorganisaties hebben de afgelopen jaren stappen gezet met lean manufacturing. Daarmee zijn mooie resultaten behaald. Toch blijft volgens Jens een groot deel van het verbeterpotentieel onbenut — met name op het gebied van data.
“Er gaat nog steeds veel tijd en geld verloren aan het achterhalen van de juiste informatie,” vertelt hij. “Denk aan productspecificaties, eisen aan grondstoffen, machine-instellingen of kwaliteitseisen. Die informatie is er vaak wel, maar versnipperd, verouderd of niet eenduidig vastgelegd.”
Juist daar ligt volgens Jens een belangrijke sleutel voor verdere optimalisatie.

Het belang van masterdata

Een belangrijk onderdeel van data driven manufacturing is het op orde brengen van masterdata. “Machine-instellingen zijn daar een goed voorbeeld van,” legt Jens uit. “Die staan vaak in Excel. Als er iets wijzigt, moet ook het machineprogramma worden aangepast. Dat gaat in de praktijk regelmatig mis, met afwijkingen en kwaliteitsproblemen tot gevolg.”

Daarom begint Greywise niet op de werkvloer, maar kijkt eerst breder: waar ontstaan fouten, en zit de oorzaak wel echt in het proces of juist in de data die het proces aanstuurt?

Operationele data: minder ruis, meer inzicht

Naast masterdata spelen ook operationele data een grote rol. Dit zijn de gegevens die tijdens de productie ontstaan, zoals orderstatus, voortgang en afwijkingen. “In veel fabrieken is dit nog grotendeels papierwerk,” zegt Jens. “Dat betekent geen real-time inzicht. Planners bellen operators om de status te achterhalen, operators worden afgeleid, planningen worden aangepast en weer doorgegeven. Dat is allemaal verspilling.” Door deze informatie slim te digitaliseren ontstaat rust, overzicht en betere besluitvorming zonder extra handelingen op de werkvloer.

Inzicht vóór oplossingen

Volgens Jens is het cruciaal om digitalisering niet te benaderen als een IT-project. “Het heeft grote impact op de organisatie. Daarom besteden we veel aandacht aan verandermanagement. We betrekken alle lagen: van operator tot management.”
Greywise helpt organisaties eerst inzicht te krijgen in waar verspilling ontstaat en welke data echt waarde toevoegt. Van daaruit worden opties verkend voor een toekomstbestendige werkwijze.

Van werkwijze naar roadmap

“Onze aanpak start met het in kaart brengen van het huidige productieproces,” legt Jens uit. “Daarvoor gebruiken we templates en referentiemodellen die binnen Greywise in de afgelopen decennia zijn opgebouwd.”

Op basis daarvan ontstaat inzicht in:

  • de huidige werkwijze

  • het bestaande applicatielandschap

  • knelpunten in processen en data

Pas daarna worden scenario’s voor de toekomst uitgewerkt. De gewenste manier van werken staat daarbij centraal; het applicatielandschap volgt daaruit.

“Voor de realisatie stellen we een roadmap op,” vervolgt Jens. “Soms betekent dat de invoering van een MES, soms een meer gefaseerde aanpak. Belangrijk is dat organisaties begrijpen waarom keuzes worden gemaakt en wat de consequenties zijn.”

Draagvlak en blijvende verbetering

Die aanpak leidt tot verandering, maar ook tot draagvlak. “Omdat mensen zien hoe het slimmer kan en fouten voorkomen worden,” zegt Jens. “Ze begrijpen het waarom achter de keuzes en zijn daardoor gemotiveerd om ermee aan de slag te gaan.”

En vaak levert dat meer op dan vooraf werd verwacht.

Altijd voorop in productie-digitalisering

Sluit je aan bij meer dan 275 productieprofessionals die geen enkel inzicht meer missen. Ontvang elke maand praktische tips, cases en nieuws over digitalisering, rechtstreeks in je inbox.

Lees verder

You have Successfully Subscribed!

You have Successfully Subscribed!

You have Successfully Subscribed!

You have Successfully Subscribed!